# Задержка при показе окна

Задержка связана с большим потоком звонков более 6-7 тысяч в день (много звонков = много запросов). Из-за этого портал не успевает обрабатывать запросы.

1. Одно из решений – кэширование пользователя. Модуль при первом звонке делает один запрос к порталу о пользователях, затем хранит эту информацию в кэше в течение времени, указанном в конфиге. Это существенно сокращает число запросов.\
   Для настройки в конфиге, в блоке “Bitrix” в поле “cache\_storage\_time\_min” нужно указать время кэширования пользователя в минутах (рекомендуется устанавливать 30 мин.). После этого перезапустите модуль.\\
2. Также можно попробовать сократить время попытки отправки нового запроса из очереди.\
   Для этого в конфиге, в блоке “Bitrix” в поле “execution\_loop\_interval\_msec” необходимо указать время в миллисекундах (рекомендуется устанавливать 200 мс). Есть ограничение: 1 запрос в полсекунды (на облаке). Если пытаться заставить его выполнять больше запросов, то прилетит ошибка 503 ({"error":"QUERY\_LIMIT\_EXCEEDED", "error\_description":"Too many requests"}) в ответ на запрос.\\
3. Еще полезно из групп пользователей для звонка сделать очередь. В случае группы звонок приходит на несколько пользователей. Это означает, что всех их нужно найти в Битриксе (либо взять из кэша), им нужно показать карточку звонка, а затем скрыть у тех, кто не ответил. Для очереди эти запросы будут идти в Битрикс только для того пользователя, у кого сейчас срабатывает звонок.\\
4. Также стоит проверить нагрузку портала и сети. Вполне возможно, что при нагрузке более 8.5 тысяч звонков в день, портал не будет справляться с обработкой звонков.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.itgrix.ru/for-admins/zaderzhka-pri-pokaze-okna.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.